A Gemini 3 lett a Google keresőjének új agya

A Google Gemini 3 a Google kereső új agya

Mire számíthatunk az új modellel?

A Google új alapértelmezett mesterséges intelligenciája ezentúl a Gemini 3 lesz a keresőben megjelenő AI összefoglalókban. Ez nem egy kis dolog, hiszen világszerte több mint egymilliárd ember használja ezt a funkciót, amikor bonyolultabb kérdésekre keres választ. Eddig a rendszer egy úgynevezett „router” mechanizmust alkalmazott: az egyszerűbb kérdéseket gyorsabb modellek, a bonyolultabbakat pedig a Gemini 3 kapta. Most viszont mindenkinek ez a legfejlettebb modell dolgozik alapból, ami azt jelenti, hogy pontosabb és értelmesebb válaszokat kaphatunk még akkor is, ha hétköznapi témában kérdezünk.

Több mint gyors válasz: értelmes érvelés

A Gemini 3 különlegessége, hogy nemcsak szöveget, hanem képeket, videókat, hangot és dokumentumokat is képes egyszerre értelmezni. Ez azt jelenti, hogy ha például egy tudományos kérdést teszel fel, vagy valami kreatív ötletet keresel, a modell jobban megérti a kontextust, és kevésbé kell pontosítanod, mire gondolsz. Az összefoglalók relevánsabbak lesznek, és ritkábban fordulhat elő, hogy félreérti a szándékodat. Ráadásul bevezettek egy új gombot is, amivel azonnal át lehet ugrani az AI beszélgetéses módjába anélkül, hogy újrakezdenéd a kérdezést.

Gyorsabb verziók és élesedő verseny

A Gemini család közben tovább bővül: létezik már egy Flash nevű változat is, ami gyorsabb és olcsóbb, így a mindennapi használatra tökéletes. A Google napi szinten több mint egybillió tokennel dolgoztat vele, ami elképesztő mennyiség. Eközben a ChatGPT forgalma csökkent, miközben a Google-é nőtt, tehát úgy tűnik, a keresőóriás komolyan veszi a versenyt az OpenAI-val. A hosszú távú cél nyilván az, hogy a rendszer automatikusan válassza ki, melyik modellt használja: egyszerű kérdésekhez a gyorsat, bonyolultakhoz a mélyebben gondolkodót.

Így változik a keresés élménye

Ez a váltás része egy nagyobb átalakulásnak, ahol a keresés egyre inkább beszélgetéssé válik, nem pedig statikus találatok listájává. A Gemini 3-mal nem csak gyorsabb lesz a rendszer, hanem értelmesebb is: jobban reagál az összetett témákra, és természetesebb módon válaszol. Persze ez még nem tökéletes mindenhol, régiónként és nyelvenként eltérő lehet az élmény, de a tendencia egyértelmű. A Google ezzel azt üzeni, hogy az AI-forradalom nem állt le, sőt, most kezd igazán felpörögni.

További érdekes cikkek

n8n tanulás

Mennyire nehéz megtanulni az n8n-t?

Mi az n8n és miért érdemes vele dolgozni Az n8n egy nyílt forráskódú automatizációs rendszer, amely vizuális, csomópont-alapú felületen teszi lehetővé munkafolyamatok összeállítását. Ennek köszönhetően azonnal láthatóvá válik, hogyan lépnek egymás után az egyes műveletek, és könnyebb átlátni az adatáramlást anélkül, hogy minden egyes lépéshez kódot kellene írni. Ugyanakkor a rendszer támogat olyan megoldásokat is, amelyeknél érdemes mélyebben elmerülni a programozásban: beépített lehetőség van egyedi JavaScript kód futtatására, API-k csatlakoztatására és haladó adattranszformációkra. Ez a

a mesteréges intelligencia és az önálló gondolkodás

A mesterséges intelligencia hatása az emberi gondolkodásra

Napjainkban a mesterséges intelligencia rendkívüli sebességgel fejlődik, és ennek köszönhetően egyre több területen találkozhatunk olyan megoldásokkal, amelyek eddig csupán a tudományos fantasztikum világában léteztek. A technológiai újítások mögött álló algoritmusok ma már képesek önállóan szöveget alkotni, képeket elemezni, sőt komplex döntéseket támogatni. Ez ugyanakkor felveti azt a kérdést is, hogy miként hat mindez az emberi gondolkodásra és a szellemi tevékenységeinkre. Vajon elősegíti ezek gazdagodását, vagy épp ellenkezőleg, háttérbe szorítja a kreativitást és a kritikai szemléletet?

Az Nvidia idén már nem mutat be új videókártyát

Az Nvidia hivatalosan bejelentette, hogy 2026-ban nem tervez új GPU-k bemutatását, még a CES kiállításon sem. A hangsúly ezúttal a meglévő RTX 50 sorozat kiaknázására és a szoftveres fejlesztésekre helyeződik. A döntés hátterében több tényező áll: a memóriaárak emelkedése, a gyártási kapacitások szűkössége, és nem utolsósorban az, hogy a cég egyre inkább az AI-piac felé fordul. Új hardver nélkül a CES-en A január 6-i Nvidia-előadáson senki ne számítson friss GPU-bemutatóra. A vállalat előre jelezte, hogy