A Google Gemini szolgálja ki az Apple Siri következő generációját

Google Gemini, Apple Siri

Meglepetéspartnerség a technológiai óriások között

Az Apple és a Google bejelentette, hogy közös útra lépnek: a keresőóriás Google Gemini mesterségesintelligencia-modellje kerül be az Apple Siri szívébe. Ez nem kis szó egy olyan cégtől, amely eddig büszkén építette saját technológiáit, és szinte kínos módon kerülte a külső függőségeket. A megállapodás értéke állítólag évi egymilliárd dollár körül van, bár ezt egyik fél sem erősítette meg hivatalosan. Az viszont biztos, hogy az Apple nem bírta tovább nézni, ahogy a konkurencia elhúz mellette az MI-versenyben.

Miért éppen a Google Gemini?

Az Apple alaposan végignézte a piacot, mielőtt döntött. Az OpenAI ChatGPT-je és az Anthropic Claude-ja is szóba került, végül mégis a Google Gemini mellett tették le a voksukat. Technológiai szempontból ez nem meglepő: a Google Gemini architektúrája 1,2 billió paraméterrel dolgozik, ami nagyjából nyolcszor nagyobb, mint amivel az Apple Siri eddig operált. Ez a különbség a gyakorlatban azt jelenti, hogy sokkal összetettebb kérdéseket tud majd kezelni, és kreatív feladatoknál sem fullad be.

Adatvédelem Apple-módra

A legérdekesebb talán az, ahogy az Apple megőrzi a kontrollt. A Google Gemini neve nem fog megjelenni a felhasználói felületen, ellentétben a jelenlegi ChatGPT-integrációval. Az összes feldolgozás az Apple eszközein vagy a Private Cloud Compute infrastruktúráján fut, így a Google nem fér hozzá a felhasználói adatokhoz. Az Apple ráadásul saját maga hangolhatja finomra a modelleket, tehát a végeredmény teljes mértékben az ő kezükben marad.

Mikor érkezik és mit hoz?

A frissítés 2026 tavaszán indul, valószínűleg az iOS 26.4-gyel együtt. Először az alapvető beszélgetési képességek javulnak, aztán fokozatosan jönnek a komolyabb dolgok: memória az interakciókhoz, proaktív javaslatok naptár és tartózkodási hely alapján, mélyebb alkalmazás-integráció. A megállapodás ráadásul nem kizárólagos, tehát az Apple nyugodtan kísérletezhet más megoldásokkal is, miközben házon belül tovább fejleszti saját modelljeit.

További érdekes cikkek

AI inference chipek

Az NVIDIA 20 Milliárd Dollárért vásárolja meg a Groq AI Chip Technológiáját

Miről szól ez az üzlet? Az Nvidia körülbelül 20 milliárd dollárért szerzi meg a Groq AI-chipjeinek technológiáját, pontosabban a legfontosabb eszközöket és egy licencet az inference technológiára. A Groq több kulcsembere, köztük az egyik alapító is átszerződik az Nvidiához, miközben a Groq mint szolgáltatás új vezetéssel tovább létezhet. Ez nem egy klasszikus felvásárlás, hanem inkább egy jól időzített eszköz- és tudásszerzés. Miért ennyit ér az inference? Az inference az a szakasz, amikor egy már betanított

Deep web, miben különbözik a látható internettől és van köze a dark web-hez?

Deep Web és a látható internet, mi a különbség?

Az internet világát talán legplasztikusabban egy hatalmas jéghegyhez tudnánk hasonlítani. Amit mindannyian ismerünk és nap mint nap használunk – a Google keresőbe beírt kifejezések eredményei, a közösségi média felületek, a híroldalak – csupán a víz feletti csúcs. Ez a felszíni, vagy látható web, ami valójában az egész internet mindössze néhány százalékát teszi ki. A jéghegy tömege viszont a víz alatt húzódik: ez a deep web, ahol a legtöbb adat található, de ezeket a tartalmakat hagyományos

n8n forradalom

Hogyan forradalmasítja az n8n az AI-automatizált munkafolyamatokat 2025-ben

Hogyan változtatja meg az n8n az automatizációt 2025-ben Az elmúlt években szinte észrevétlenül, de annál erőteljesebben beépült a mindennapjainkba a mesterséges intelligencia. Aki most kezd komolyabban foglalkozni azzal, hogyan lehetne a saját munkáját vagy a cége folyamatait okosabban szervezni, az előbb-utóbb biztosan belebotlik valamilyen automatizációs eszközbe. Az n8n pont egy ilyen platform, ami azonban nem egyszerűen csak összeköt pár alkalmazást, hanem valódi rugalmasságot és szabadságot ad azoknak, akik szeretnék kézben tartani, hogy pontosan mi történik