{"id":1112,"date":"2026-02-13T12:00:01","date_gmt":"2026-02-13T11:00:01","guid":{"rendered":"https:\/\/okosan-elek.hu\/?p=1112"},"modified":"2026-02-13T12:00:01","modified_gmt":"2026-02-13T11:00:01","slug":"gemini-3-deep-think","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/webdemo.design-ninja.dev\/?p=1112","title":{"rendered":"Gemini 3 Deep Think: A Google \u00faj modellje m\u00e1r nem csak tippel, hanem tudom\u00e1nyos szinten gondolkodik"},"content":{"rendered":"
Tegnap a Google DeepMind<\/a> csapata hivatalosan is kiadta a Gemini 3<\/a> Deep Think friss\u00edt\u00e9s\u00e9t, \u00e9s nem t\u00falz\u00e1s azt \u00e1ll\u00edtani: ez a modell szintl\u00e9p\u00e9s az AI t\u00f6rt\u00e9net\u00e9ben. Felejtsd el a hallucin\u00e1l\u00f3 chatbotokat \u2013 a Deep Thinket kifejezetten arra tervezt\u00e9k, hogy a legnehezebb tudom\u00e1nyos \u00e9s m\u00e9rn\u00f6ki probl\u00e9m\u00e1kat oldja meg, ott, ahol az emberi szak\u00e9rt\u0151k is elakadnak. Kipr\u00f3b\u00e1ltuk, megn\u00e9zt\u00fck a sz\u00e1mokat, \u00e9s elmondjuk, mi\u00e9rt ez most a legfontosabb h\u00edr a tech vil\u00e1gban.<\/strong><\/p>\n

A tegnapi bejelent\u00e9s \u00f3ta \u00e9gnek a vonalak a fejleszt\u0151i f\u00f3rumokon. A Google nem apr\u00f3zta el: a Gemini 3 Deep Think nem egy egyszer\u0171 „gyorsabb\/okosabb” friss\u00edt\u00e9s. Ez a modell a „reasoning”, azaz a m\u00e9lyszint\u0171 k\u00f6vetkeztet\u00e9s k\u00e9pess\u00e9g\u00e9t emeli olyan szintre, amit eddig csak sci-fikben l\u00e1ttunk. A c\u00e9lk\u00f6z\u00f6ns\u00e9g pedig egy\u00e9rtelm\u0171en nem az \u00e1tlagfelhaszn\u00e1l\u00f3, aki recepteket keres, hanem a kutat\u00f3k, m\u00e9rn\u00f6k\u00f6k \u00e9s tud\u00f3sok, akiknek prec\u00edz, ellen\u0151rz\u00f6tt v\u00e1laszokra van sz\u00fcks\u00e9g\u00fck.<\/p>\n

Mi\u00e9rt nagy durran\u00e1s a Gemini 3 Deep Think?<\/h2>\n

A legt\u00f6bb nyelvi modell (LLM) statisztikai alapon m\u0171k\u00f6dik: megj\u00f3solja a k\u00f6vetkez\u0151 sz\u00f3t. A Deep Think ezzel szemben \u00fagy viselkedik, mint egy megfontolt kutat\u00f3. Nem v\u00e1gja r\u00e1 azonnal a v\u00e1laszt. Helyette l\u00e9p\u00e9sekre bontja a probl\u00e9m\u00e1t, hipot\u00e9ziseket gy\u00e1rt, teszteli azokat, \u00e9s k\u00e9pes az \u00f6nkorrekci\u00f3ra is. Ez a fajta „lass\u00fa gondolkod\u00e1s” (System 2 thinking) teszi lehet\u0151v\u00e9, hogy megbirk\u00f3zzon a zajos adatokkal vagy a hi\u00e1nyos inform\u00e1ci\u00f3kkal \u2013 ami a val\u00f3di tudom\u00e1nyos munka szerves r\u00e9sze.<\/p>\n

\u00c9les tesztek: Amikor az AI kijav\u00edtja a professzort<\/h2>\n

A Google a bejelent\u00e9s mell\u00e9 konkr\u00e9t, m\u00e1r megt\u00f6rt\u00e9nt eseteket is csatolt, amik bizony\u00edtj\u00e1k a modell erej\u00e9t:<\/p>\n

    \n
  • A matematikus \u00faj szeme:<\/strong> A Rutgers Egyetemen Lisa Carbone matematikus a h\u00farelm\u00e9let \u00e9s a kvantummechanika matematikai alapjait kutatja. A Deep Thinkkel \u00e1tn\u00e9zetett egy szigor\u00faan szakmai, m\u00e1r lektor\u00e1lt tanulm\u00e1nyt. Az eredm\u00e9ny? Az AI kisz\u00fart egy olyan logikai hib\u00e1t, ami az emberi ellen\u0151r\u00f6k figyelm\u00e9t elker\u00fclte. Ez a szint\u0171 precizit\u00e1s eddig p\u00e9ld\u00e1tlan volt.<\/li>\n
  • Krist\u00e1lyn\u00f6veszt\u00e9s fels\u0151fokon:<\/strong> A Duke Egyetem kutat\u00f3i a krist\u00e1lyn\u00f6veszt\u00e9s optimaliz\u00e1l\u00e1s\u00e1ra haszn\u00e1lt\u00e1k a modellt. A Deep Think egy olyan elj\u00e1r\u00e1st (receptet) gener\u00e1lt v\u00e9konyfilmek n\u00f6veszt\u00e9s\u00e9re, amivel siker\u00fclt \u00e1tl\u00e9pni\u00fck a b\u0171v\u00f6s 100 mikrom\u00e9teres vastags\u00e1got \u2013 ezt kor\u00e1bban nem tudt\u00e1k stabilan el\u00e9rni.<\/li>\n
  • Hardverfejleszt\u00e9s:<\/strong> Anupam Pathak, a Liftware kor\u00e1bbi vezet\u0151je fizikai alkatr\u00e9szek tervez\u00e9s\u00e9t gyors\u00edtotta fel vele, drasztikusan ler\u00f6vid\u00edtve a fejleszt\u00e9si ciklust.<\/li>\n<\/ul>\n

    A sz\u00e1mok b\u0171v\u00f6let\u00e9ben: Benchmark rekordok<\/h2>\n

    A tech sajt\u00f3ban mindig a benchmarkok a legbesz\u00e9desebbek. A Gemini 3 Deep Think tegnapi adatai alapj\u00e1n jelenleg ez a modell uralja a mez\u0151nyt:<\/p>\n

      \n
    • Humanity\u2019s Last Exam:<\/strong> Ezen a kifejezetten neh\u00e9z, modern modellek hat\u00e1rait feszeget\u0151 teszten 48.4%<\/strong>-ot \u00e9rt el k\u00fcls\u0151 eszk\u00f6z\u00f6k seg\u00edts\u00e9ge n\u00e9lk\u00fcl. Ez jelenleg a cs\u00facs.<\/li>\n
    • Codeforces (Programoz\u00e1s):<\/strong> Itt a legdurv\u00e1bb a helyzet: 3455-\u00f6s Elo pontsz\u00e1m<\/strong>. Ez a „legendary grandmaster” szint, ami azt jelenti, hogy a modell jobb k\u00f3dot \u00edr \u00e9s old meg algoritmikus probl\u00e9m\u00e1kat, mint a vil\u00e1g legjobb emberi versenyprogramoz\u00f3inak 99%-a.<\/li>\n
    • ARC-AGI-2:<\/strong> A logikai \u00e9s absztrakt gondolkod\u00e1st m\u00e9r\u0151 teszten 84.6%<\/strong>-ot \u00e9rt el, amit az ARC Prize Foundation is hiteles\u00edtett.<\/li>\n
    • Tudom\u00e1nyok:<\/strong> Arany\u00e9rmes szint a Nemzetk\u00f6zi Fizikai \u00e9s K\u00e9miai Di\u00e1kolimpi\u00e1kon.<\/li>\n<\/ul>\n

      Szem\u00e9lyes v\u00e9lem\u00e9ny: A „h\u0171ha” faktor visszat\u00e9rt<\/h2>\n

      \u0150szint\u00e9n sz\u00f3lva, az ut\u00f3bbi h\u00f3napokban kicsit belef\u00e1sultam az AI h\u00edrekbe. De a Gemini 3 Deep Think kipr\u00f3b\u00e1l\u00e1sa ut\u00e1n (a Google AI Ultra el\u0151fizet\u00e9ssel m\u00e1r el\u00e9rhet\u0151) visszat\u00e9rt a lelkesed\u00e9sem.<\/p>\n

      Ami engem a legink\u00e1bb megfogott, az nem is a sebess\u00e9g \u2013 s\u0151t, a Gemini 3 Deep Think n\u00e9ha kifejezetten lass\u00fanak t\u0171nhet, ahogy „gondolkodik” \u2013, hanem a v\u00e1laszok min\u0151s\u00e9ge. K\u00f3dol\u00e1sn\u00e1l p\u00e9ld\u00e1ul nem csak odab\u00f6f\u00f6g egy megold\u00e1st, hanem kommenteli, mi\u00e9rt azt v\u00e1lasztotta, \u00e9s felh\u00edvja a figyelmet a lehets\u00e9ges edge case-ekre. Olyan \u00e9rz\u00e9s, mintha egy nagyon tapasztalt senior koll\u00e9ga \u00fclne melletted.<\/p>\n

      Ez a technol\u00f3gia m\u00e1r nem j\u00e1t\u00e9k. Ha egy AI k\u00e9pes kijav\u00edtani egy matematikai tanulm\u00e1nyt vagy optimaliz\u00e1lni egy laborat\u00f3riumi folyamatot, akkor \u00e1tl\u00e9pt\u00fcnk a „seg\u00e9d” kateg\u00f3ri\u00e1b\u00f3l a „partner” kateg\u00f3ri\u00e1ba. Ez hatalmas lehet\u0151s\u00e9g, de egyben kih\u00edv\u00e1s is: hogyan integr\u00e1ljuk ezt a tud\u00e1st a mindennapi munk\u00e1nkba an\u00e9lk\u00fcl, hogy teljesen \u00e1tengedn\u00e9nk az ir\u00e1ny\u00edt\u00e1st?<\/p>\n

      \u00cdgy pr\u00f3b\u00e1lhatod ki te is<\/h2>\n

      A Google tegnap \u00f3ta fokozatosan teszi el\u00e9rhet\u0151v\u00e9 a modellt:<\/p>\n

        \n
      1. Google AI Ultra el\u0151fizet\u0151knek:<\/strong> A Gemini appban m\u00e1r kiv\u00e1laszthat\u00f3 a Gemini 3 Deep Think m\u00f3d.<\/li>\n
      2. Fejleszt\u0151knek \u00e9s kutat\u00f3knak:<\/strong> A Gemini API-n kereszt\u00fcl is el\u00e9rhet\u0151, de egyel\u0151re „Early Access” (korai hozz\u00e1f\u00e9r\u00e9s) form\u00e1j\u00e1ban, amire v\u00e1r\u00f3list\u00e1n lehet jelentkezni.<\/li>\n<\/ol>\n
        \n

        Te mit gondolsz? Seg\u00edts\u00e9g lesz a tudom\u00e1nyban, vagy lust\u00e1v\u00e1 tesz minket?\u00a0<\/em><\/p>\n<\/article>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

        Tegnap a Google DeepMind csapata hivatalosan is kiadta a Gemini 3 Deep Think friss\u00edt\u00e9s\u00e9t, \u00e9s nem t\u00falz\u00e1s azt \u00e1ll\u00edtani: ez a modell szintl\u00e9p\u00e9s az AI t\u00f6rt\u00e9net\u00e9ben. Felejtsd el a hallucin\u00e1l\u00f3 chatbotokat \u2013 a Deep Thinket kifejezetten arra tervezt\u00e9k, hogy a legnehezebb tudom\u00e1nyos \u00e9s m\u00e9rn\u00f6ki probl\u00e9m\u00e1kat oldja meg, ott, ahol az emberi szak\u00e9rt\u0151k is elakadnak. Kipr\u00f3b\u00e1ltuk, […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":1113,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[9],"tags":[22,65,66,70,72,113],"class_list":["post-1112","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-mesterseges-intelligencia","tag-ai","tag-gemini-3","tag-gemini-3-deep-think","tag-google","tag-google-gemini-3","tag-mesterseges-intelligencia"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/webdemo.design-ninja.dev\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/1112","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/webdemo.design-ninja.dev\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/webdemo.design-ninja.dev\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/webdemo.design-ninja.dev\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/webdemo.design-ninja.dev\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=1112"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/webdemo.design-ninja.dev\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/1112\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/webdemo.design-ninja.dev\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/media\/1113"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/webdemo.design-ninja.dev\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=1112"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/webdemo.design-ninja.dev\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=1112"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/webdemo.design-ninja.dev\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=1112"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}