Az IBM id\u00e9n egy igaz\u00e1n l\u00e1tv\u00e1nyos h\u00faz\u00e1ssal rukkolt el\u0151: 11 milli\u00e1rd doll\u00e1r\u00e9rt megv\u00e1s\u00e1rolta a Confluentet, ami az adatstreaming vil\u00e1g egyik meghat\u00e1roz\u00f3 szerepl\u0151je. Ez nem egy \u00e1tlagos felv\u00e1s\u00e1rl\u00e1s, hanem kifejezetten azt a c\u00e9lt szolg\u00e1lja, hogy az IBM m\u00e9g nagyobb t\u00e1mogat\u00e1st tudjon ny\u00fajtani az \u00fcgyfeleinek a modern mesters\u00e9gesintelligencia-megold\u00e1sok ter\u00e9n. Hiszen manaps\u00e1g m\u00e1r nem el\u00e9g csak t\u00e1rolni az adatokat, hanem folyamatosan, val\u00f3s id\u0151ben kell mozgatni, feldolgozni \u00e9s \u00e9rtelmezni \u0151ket. A Confluent pontosan ezt a k\u00e9pess\u00e9get hozza mag\u00e1val: egy olyan platformot, ami rengeteg adatot tud kezelni egyszerre, azonnal \u00e9s stabilan. Ez pedig kulcsfontoss\u00e1g\u00fa ahhoz, hogy az MI-rendszerek j\u00f3l m\u0171k\u00f6djenek, legyen sz\u00f3 generat\u00edv megold\u00e1sokr\u00f3l vagy egy\u00e9b automatiz\u00e1lt intelligens alkalmaz\u00e1sokr\u00f3l. Az IBM ezzel a l\u00e9p\u00e9ssel egy\u00e9rtelm\u0171en azt \u00fczeni, hogy komolyan veszi a felh\u0151alap\u00fa infrastrukt\u00fara \u00e9s az adatkezel\u00e9s j\u00f6v\u0151j\u00e9t, \u00e9s mindent elk\u00f6vet az\u00e9rt, hogy az \u00fcgyfelek gyorsabban tudjanak reag\u00e1lni a piaci ig\u00e9nyekre.<\/p>\n
A Confluent l\u00e9nyeg\u00e9ben egy olyan adatstreaming platformot fejlesztett, ami k\u00e9pes hatalmas mennyis\u00e9g\u0171 adatot tov\u00e1bb\u00edtani szinte k\u00e9sleltet\u00e9s n\u00e9lk\u00fcl. Gondoljunk csak bele: amikor egy nagyobb c\u00e9gn\u00e9l folyamatosan futnak az \u00e9rz\u00e9kel\u0151k, \u00e9rkez\u0151 tranzakci\u00f3k, felhaszn\u00e1l\u00f3i kattint\u00e1sok vagy ak\u00e1r IoT-eszk\u00f6z\u00f6k \u00e1ltal gy\u0171jt\u00f6tt inform\u00e1ci\u00f3k, akkor mindezeket valahogy kezelni kell. \u00c9s nem el\u00e9g csak elmenteni \u0151ket, hanem azonnal elemezni, feldolgozni, tov\u00e1bb\u00edtani is kell a megfelel\u0151 rendszerekhez. Pontosan erre val\u00f3 a Confluent, ami az Apache Kafka nev\u0171 ny\u00edlt forr\u00e1sk\u00f3d\u00fa technol\u00f3gia k\u00f6r\u00fcl \u00e9p\u00fclt fel. Sokaknak ismer\u0151s lehet a Kafka neve, hiszen \u00f3ri\u00e1si szerepet j\u00e1tszik a big data ter\u00fclet\u00e9n. A Confluent ezt a technol\u00f3gi\u00e1t kommercializ\u00e1lta, extra eszk\u00f6z\u00f6kkel, menedzsment funkcionalit\u00e1ssal \u00e9s t\u00e1mogat\u00e1ssal eg\u00e9sz\u00edtette ki, \u00edgy egy teljes, v\u00e1llalati szint\u0171 megold\u00e1ss\u00e1 fejlesztette. Az IBM sz\u00e1m\u00e1ra ez az\u00e9rt k\u00fcl\u00f6n\u00f6sen \u00e9rt\u00e9kes, mert a saj\u00e1t MI-megold\u00e1saihoz \u00e9s felh\u0151szolg\u00e1ltat\u00e1saihoz egy megb\u00edzhat\u00f3, nagy teljes\u00edtm\u00e9ny\u0171 adat\u00e1raml\u00e1si motort kap, amit azonnal integr\u00e1lhat megl\u00e9v\u0151 portf\u00f3li\u00f3j\u00e1ba.<\/p>\n
Az id\u0151z\u00edt\u00e9s nem v\u00e9letlen. A mesters\u00e9ges intelligencia robban\u00e1sszer\u0171 fejl\u0151d\u00e9se azt jelenti, hogy az adatok ir\u00e1nti ig\u00e9ny is exponenci\u00e1lisan n\u0151. Az MI-modellek tan\u00edt\u00e1s\u00e1hoz, futtat\u00e1s\u00e1hoz \u00e9s a val\u00f3s idej\u0171 d\u00f6nt\u00e9shozatalhoz rengeteg, friss adatra van sz\u00fcks\u00e9g. Az IBM m\u00e1r \u00e9vek \u00f3ta er\u0151sen f\u00f3kusz\u00e1l a hibrid felh\u0151- \u00e9s MI-megold\u00e1sokra, \u00e9s ennek a strat\u00e9gi\u00e1nak a k\u00f6vetkez\u0151 l\u00e9p\u00e9se pont az, hogy az adatkezel\u00e9st is teljesen integr\u00e1lni tudja. A Confluent technol\u00f3gi\u00e1ja lehet\u0151v\u00e9 teszi, hogy az adatok ne csak meg\u00e9rkezzenek, hanem \u00e9rtelmes m\u00f3don \u00e1ramoljanak a rendszerekben, \u00edgy az intelligens alkalmaz\u00e1sok pontosan akkor \u00e9s ott kapj\u00e1k meg az inform\u00e1ci\u00f3kat, amikor \u00e9s ahol sz\u00fcks\u00e9g\u00fck van r\u00e1. Ez \u00f3ri\u00e1si el\u0151nyt jelent a versenyt\u00e1rsakkal szemben, akik sokszor m\u00e9g mindig a hagyom\u00e1nyos batch feldolgoz\u00e1sra \u00e9p\u00fcl\u0151 megold\u00e1sokat haszn\u00e1lj\u00e1k. Az IBM ezzel egyfajta \u00f6kosziszt\u00e9m\u00e1t \u00e9p\u00edt, ahol a felh\u0151infrastrukt\u00fara, az adatkezel\u00e9s \u00e9s a mesters\u00e9ges intelligencia egy\u00fctt \u00e9s z\u00f6kken\u0151mentesen m\u0171k\u00f6dik. Emellett a felv\u00e1s\u00e1rl\u00e1s az IBM p\u00e9nz\u00fcgyi helyzet\u00e9t tekintve is kedvez\u0151, mivel az \u00fczlet saj\u00e1t forr\u00e1sb\u00f3l finansz\u00edrozhat\u00f3, \u00e9s v\u00e1rhat\u00f3an k\u00f6z\u00e9pt\u00e1von pozit\u00edv hat\u00e1sa lesz a p\u00e9nz\u00e1ramokra \u00e9s a m\u0171k\u00f6d\u00e9si eredm\u00e9nyre is.<\/p>\n
Az ilyen t\u00edpus\u00fa technol\u00f3gi\u00e1k bevezet\u00e9se val\u00f3j\u00e1ban sokkal t\u00f6bbet jelent, mint egy \u00fajabb szoftver beszerz\u00e9s\u00e9t. Olyan v\u00e1llalatok sz\u00e1m\u00e1ra, amelyek adatintenz\u00edv k\u00f6rnyezetben dolgoznak, a val\u00f3s idej\u0171 adatkezel\u00e9s versenyk\u00e9pess\u00e9gi k\u00e9rd\u00e9ss\u00e9 v\u00e1lt. Ha egy telekommunik\u00e1ci\u00f3s c\u00e9g azonnal szeretn\u00e9 kezelni a h\u00e1l\u00f3zati esem\u00e9nyeket, egy bank milliszekundumok alatt akar reag\u00e1lni a gyan\u00fas tranzakci\u00f3kra, vagy egy aut\u00f3gy\u00e1r val\u00f3s id\u0151ben szeretn\u00e9 monitorozni a gy\u00e1rt\u00f3sori folyamatokat, akkor mindegyiknek ilyen t\u00edpus\u00fa platformra van sz\u00fcks\u00e9ge. Az IBM \u00e9s a Confluent egy\u00fcttese pontosan ezt teszi k\u00f6nnyebb\u00e9 \u00e9s sk\u00e1l\u00e1zhat\u00f3bb\u00e1. A v\u00e1llalatok azt kapj\u00e1k, hogy egy megb\u00edzhat\u00f3 partner kez\u00e9ben egyben \u00e9rhetik el az infrastrukt\u00far\u00e1t, az adatkezel\u00e9st \u00e9s az intelligens feldolgoz\u00e1st. Ez leegyszer\u0171s\u00edti az \u00e9p\u00edtkez\u00e9st, cs\u00f6kkenti a komplexit\u00e1st \u00e9s lehet\u0151v\u00e9 teszi, hogy az \u00fczleti csapatok a megold\u00e1sokra koncentr\u00e1ljanak, ne pedig az infrastrukt\u00fara-probl\u00e9m\u00e1kra. Magyarorsz\u00e1gon is egyre t\u00f6bb nagyv\u00e1llalat ind\u00edt digitaliz\u00e1ci\u00f3s \u00e9s MI-projekteket, \u00edgy az ilyen platformok ir\u00e1nti ig\u00e9ny itthon is dinamikusan n\u00f6vekszik, f\u0151leg a p\u00e9nz\u00fcgyi, ipari \u00e9s e-kereskedelmi szektorokban.<\/p>\n
Az IBM r\u00e9szv\u00e9nyenk\u00e9nt 31 doll\u00e1rt aj\u00e1nlott a Confluent\u00e9rt, ami k\u00f6r\u00fclbel\u00fcl harmincn\u00e9gy sz\u00e1zal\u00e9kos fel\u00e1rat jelent a kor\u00e1bbi t\u0151zsdei \u00e1rfolyamhoz k\u00e9pest. Ez egy\u00e9rtelm\u0171en jelzi, hogy az IBM komoly strat\u00e9giai \u00e9rt\u00e9ket l\u00e1t ebben a felv\u00e1s\u00e1rl\u00e1sban, \u00e9s hajland\u00f3 ez\u00e9rt pr\u00e9miumot fizetni. Az \u00fczlet v\u00e1rhat\u00f3an 2026 k\u00f6zep\u00e9re z\u00e1rul le, ami id\u0151t ad mindk\u00e9t f\u00e9lnek, hogy rendezz\u00e9k a technol\u00f3giai, jogi \u00e9s operat\u00edv r\u00e9szleteket. Az ilyen nagys\u00e1grend\u0171 tranzakci\u00f3k mindig bonyolultak, k\u00fcl\u00f6n\u00f6sen, ha k\u00e9t komplex technol\u00f3giai \u00f6kosziszt\u00e9m\u00e1t kell \u00f6sszeilleszteni. Az IBM-nek val\u00f3sz\u00edn\u0171leg alaposan \u00e1t kell majd gondolnia, hogyan integr\u00e1lja a Confluent csapatait \u00e9s term\u00e9kportf\u00f3li\u00f3j\u00e1t, de ez egy ismert terep sz\u00e1mukra, tekintve, hogy m\u00e1r rengeteg sikeres akviz\u00edci\u00f3t hajtottak v\u00e9gre kor\u00e1bban is, p\u00e9ld\u00e1ul a Red Hat eset\u00e9ben. Az \u00fczlet finansz\u00edroz\u00e1sa nem jelent t\u0151keemel\u00e9st vagy hitelkock\u00e1zatot, teh\u00e1t az IBM likvidit\u00e1sa \u00e9s t\u0151keszerkezete tov\u00e1bbra is stabil marad, ami fontos szempont a befektet\u0151k \u00e9s az \u00fcgyfelek sz\u00e1m\u00e1ra egyar\u00e1nt.<\/p>\n
Az akviz\u00edci\u00f3 lez\u00e1r\u00e1sa ut\u00e1n az IBM nagy val\u00f3sz\u00edn\u0171s\u00e9ggel a term\u00e9kintegr\u00e1ci\u00f3ra \u00e9s a k\u00f6z\u00f6s megold\u00e1sok fejleszt\u00e9s\u00e9re fog \u00f6sszpontos\u00edtani. V\u00e1rhat\u00f3an \u00faj szolg\u00e1ltat\u00e1sok jelennek meg, amelyek a Watson MI-platformot, a Red Hat OpenShift kont\u00e9neres megold\u00e1sait \u00e9s a Confluent streaming technol\u00f3gi\u00e1j\u00e1t kombin\u00e1lj\u00e1k egyetlen egys\u00e9ges aj\u00e1nlatban. Ez k\u00fcl\u00f6n\u00f6sen vonz\u00f3 lehet azoknak a c\u00e9geknek, amelyek gyors, rugalmas \u00e9s sk\u00e1l\u00e1zhat\u00f3 infrastrukt\u00far\u00e1t keresnek a generat\u00edv MI vagy az automatiz\u00e1lt \u00fczleti folyamatok t\u00e1mogat\u00e1s\u00e1hoz. Az IBM ezen fel\u00fcl er\u0151s\u00edtheti a partnerkapcsolatait is, hiszen a Confluent \u00f6kosziszt\u00e9m\u00e1j\u00e1ban sz\u00e1mos independent software vendor \u00e9s rendszerintegr\u00e1tor tal\u00e1lhat\u00f3, akik mostant\u00f3l az IBM glob\u00e1lis \u00e9rt\u00e9kes\u00edt\u00e9si csatorn\u00e1in kereszt\u00fcl is el\u00e9rhet\u0151k lehetnek. A v\u00e1llalat arra is t\u00f6rekedhet, hogy a hibrid \u00e9s multicloud k\u00f6rnyezetekben m\u00e9g jobban t\u00e1mogassa az adatkezel\u00e9st, mivel az egyre t\u00f6bb c\u00e9g m\u0171k\u00f6dik egyszerre t\u00f6bb felh\u0151szolg\u00e1ltat\u00f3n\u00e1l. \u00d6sszess\u00e9g\u00e9ben teh\u00e1t ez a felv\u00e1s\u00e1rl\u00e1s egy hossz\u00fa t\u00e1v\u00fa strat\u00e9gia r\u00e9sze, amely az IBM j\u00f6v\u0151beli n\u00f6veked\u00e9s\u00e9t \u00e9s piaci poz\u00edci\u00f3j\u00e1t hivatott biztos\u00edtani az adatintenz\u00edv, MI-alap\u00fa vil\u00e1gban.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Az IBM id\u00e9n egy igaz\u00e1n l\u00e1tv\u00e1nyos h\u00faz\u00e1ssal rukkolt el\u0151: 11 milli\u00e1rd doll\u00e1r\u00e9rt megv\u00e1s\u00e1rolta a Confluentet, ami az adatstreaming vil\u00e1g egyik meghat\u00e1roz\u00f3 szerepl\u0151je. Ez nem egy \u00e1tlagos felv\u00e1s\u00e1rl\u00e1s, hanem kifejezetten azt a c\u00e9lt szolg\u00e1lja, hogy az IBM m\u00e9g nagyobb t\u00e1mogat\u00e1st tudjon ny\u00fajtani az \u00fcgyfeleinek a modern mesters\u00e9gesintelligencia-megold\u00e1sok ter\u00e9n. Hiszen manaps\u00e1g m\u00e1r nem el\u00e9g csak t\u00e1rolni az […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":867,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[2,9],"tags":[44,84,113],"class_list":["post-861","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-adattarolas","category-mesterseges-intelligencia","tag-confluent","tag-ibm","tag-mesterseges-intelligencia"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/webdemo.design-ninja.dev\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/861","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/webdemo.design-ninja.dev\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/webdemo.design-ninja.dev\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/webdemo.design-ninja.dev\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/webdemo.design-ninja.dev\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=861"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/webdemo.design-ninja.dev\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/861\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/webdemo.design-ninja.dev\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/media\/867"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/webdemo.design-ninja.dev\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=861"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/webdemo.design-ninja.dev\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=861"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/webdemo.design-ninja.dev\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=861"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}