Az Nvidia k\u00f6r\u00fclbel\u00fcl 20 milli\u00e1rd doll\u00e1r\u00e9rt szerzi meg a Groq AI-chipjeinek technol\u00f3gi\u00e1j\u00e1t, pontosabban a legfontosabb eszk\u00f6z\u00f6ket \u00e9s egy licencet az inference technol\u00f3gi\u00e1ra. A Groq t\u00f6bb kulcsembere, k\u00f6zt\u00fck az egyik alap\u00edt\u00f3 is \u00e1tszerz\u0151dik az Nvidi\u00e1hoz, mik\u00f6zben a Groq mint szolg\u00e1ltat\u00e1s \u00faj vezet\u00e9ssel tov\u00e1bb l\u00e9tezhet. Ez nem egy klasszikus felv\u00e1s\u00e1rl\u00e1s, hanem ink\u00e1bb egy j\u00f3l id\u0151z\u00edtett eszk\u00f6z- \u00e9s tud\u00e1sszerz\u00e9s.<\/p>\n
Az inference az a szakasz, amikor egy m\u00e1r betan\u00edtott AI-modellt t\u00e9nylegesen haszn\u00e1lunk, p\u00e9ld\u00e1ul v\u00e1laszokat gener\u00e1lunk ChatGPT-t\u00edpus\u00fa rendszerekben. Ez sokkal kev\u00e9sb\u00e9 sz\u00e1m\u00edt\u00e1sig\u00e9nyes, mint a modell tan\u00edt\u00e1sa, viszont milli\u00f3szor t\u00f6bbsz\u00f6r kell futtatni. Aki olcs\u00f3bban \u00e9s gyorsabban tud k\u00f6vetkeztet\u00e9st futtatni, az jelent\u0151s versenyel\u0151nyre tesz szert a felh\u0151szolg\u00e1ltat\u00e1sokban. A Groq pont erre szakosodott chipeket fejlesztett, az Nvidia pedig ezzel tov\u00e1bb er\u0151s\u00edti dominanci\u00e1j\u00e1t.<\/p>\n
Az \u00fcgylet l\u00e9nyege, hogy az Nvidia nemcsak technol\u00f3gi\u00e1t vett, hanem embereket is. A Groq vezet\u0151 m\u00e9rn\u00f6kei olyan tud\u00e1st hoznak, amit m\u00e1shonnan neh\u00e9z lenne beszerezni, \u00e9s ez felgyors\u00edtja az Nvidia saj\u00e1t term\u00e9keinek fejleszt\u00e9s\u00e9t. Emellett a szerkezet \u00fcgyesen ker\u00fcli el a teljes felv\u00e1s\u00e1rl\u00e1skor automatikusan \u00e9rkez\u0151 antitr\u00f6szt-vizsg\u00e1latokat, b\u00e1r hossz\u00fa t\u00e1von a piac koncentr\u00e1ci\u00f3ja \u00edgy is agg\u00e1lyokat vethet fel.<\/p>\n
Az inference chipek fejleszt\u00e9se lett az \u00faj harct\u00e9r. M\u00edg a GPU-k tov\u00e1bbra is kellenek a nagy modellek tan\u00edt\u00e1s\u00e1hoz, a mindennapi haszn\u00e1latban a gyorsas\u00e1g \u00e9s a k\u00f6lts\u00e9ghat\u00e9konys\u00e1g sz\u00e1m\u00edt. Az ilyen tranzakci\u00f3k azt mutatj\u00e1k, hogy a nagy c\u00e9gek nemcsak technol\u00f3gi\u00e1t, hanem tehets\u00e9get vad\u00e1sznak, mert a megfelel\u0151 emberek tud\u00e1sa ma strat\u00e9giai er\u0151forr\u00e1s. A Google, AMD \u00e9s Amazon reakci\u00f3ja d\u00f6nt\u0151 lehet a piac k\u00f6vetkez\u0151 alakul\u00e1s\u00e1ban.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Mir\u0151l sz\u00f3l ez az \u00fczlet? Az Nvidia k\u00f6r\u00fclbel\u00fcl 20 milli\u00e1rd doll\u00e1r\u00e9rt szerzi meg a Groq AI-chipjeinek technol\u00f3gi\u00e1j\u00e1t, pontosabban a legfontosabb eszk\u00f6z\u00f6ket \u00e9s egy licencet az inference technol\u00f3gi\u00e1ra. A Groq t\u00f6bb kulcsembere, k\u00f6zt\u00fck az egyik alap\u00edt\u00f3 is \u00e1tszerz\u0151dik az Nvidi\u00e1hoz, mik\u00f6zben a Groq mint szolg\u00e1ltat\u00e1s \u00faj vezet\u00e9ssel tov\u00e1bb l\u00e9tezhet. Ez nem egy klasszikus felv\u00e1s\u00e1rl\u00e1s, hanem ink\u00e1bb […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":924,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[7,9],"tags":[22,113,120],"class_list":["post-920","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-hardver","category-mesterseges-intelligencia","tag-ai","tag-mesterseges-intelligencia","tag-nvidia"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/webdemo.design-ninja.dev\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/920","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/webdemo.design-ninja.dev\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/webdemo.design-ninja.dev\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/webdemo.design-ninja.dev\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/webdemo.design-ninja.dev\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=920"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/webdemo.design-ninja.dev\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/920\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/webdemo.design-ninja.dev\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/media\/924"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/webdemo.design-ninja.dev\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=920"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/webdemo.design-ninja.dev\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=920"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/webdemo.design-ninja.dev\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=920"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}