A CES 2026-on Jensen Huang, az Nvidia <\/a>vez\u00e9re leleplezett egy teljesen \u00faj AI platformot Nvidia Rubin platform<\/a> n\u00e9ven, amely a Blackwell ut\u00f3dja lesz. A rendszer hat k\u00fcl\u00f6nb\u00f6z\u0151 chippet egyes\u00edt egyetlen \u00f3ri\u00e1si sz\u00e1m\u00edt\u00e1si egys\u00e9gg\u00e9, \u00e9s a c\u00e9l egyszer\u0171: olcs\u00f3bban, gyorsabban \u00e9s hat\u00e9konyabban lehessen AI modelleket tan\u00edtani \u00e9s futtatni. Az elnevez\u00e9s Vera Rubin csillag\u00e1szn\u0151 eml\u00e9k\u00e9re sz\u00fcletett, aki az univerzum s\u00f6t\u00e9t anyag\u00e1nak kutat\u00e1s\u00e1ban \u00e9rt el \u00e1tt\u00f6r\u00e9st.<\/p>\n\n\n\n A platform l\u00e9nyege, hogy tized\u00e9re cs\u00f6kkenti az \u00fagynevezett interferencia k\u00f6lts\u00e9geket, mik\u00f6zben sokkal kevesebb GPU-val is el lehet v\u00e9gezni ugyanazt a munk\u00e1t. Ez a gyakorlatban azt jelenti, hogy egy AI c\u00e9g harmadannyi hardverrel m\u0171k\u00f6dhet ugyanolyan teljes\u00edtm\u00e9nnyel, ami dr\u00e1maian cs\u00f6kkentheti a k\u00f6lts\u00e9geket \u00e9s az energiafelhaszn\u00e1l\u00e1st is.<\/p>\n\n\n\n A Rubin GPU: 50 petafloppos teljes\u00edtm\u00e9nnyel dolgozik, \u00e9s hatodik gener\u00e1ci\u00f3s Transformer motorral van felszerelve, ami pont a nagy nyelvi modellekhez lett kifejlesztve. Mellette dolgozik a Vera CPU, ami 88 speci\u00e1lis maggal seg\u00edt az adatok mozgat\u00e1s\u00e1ban. A harmadik elem az NVLink 6 nev\u0171 \u00f6sszek\u00f6t\u0151 rendszer, amely 3,6 terabyte adatot tud m\u00e1sodpercenk\u00e9nt mozgatni a GPU-k k\u00f6z\u00f6tt.<\/p>\n\n\n\n A t\u00f6bbi h\u00e1rom chip a h\u00e1l\u00f3zatot \u00e9s a biztons\u00e1got er\u0151s\u00edti: van benne optikai \u00f6sszek\u00f6ttet\u00e9s, szupergyors h\u00e1l\u00f3zati k\u00e1rtya \u00e9s egy BlueField nev\u0171 biztons\u00e1gi processzor is. Egy\u00fctt jelentenek megold\u00e1st arra, hogy a modern AI modelleknek rengeteget kell egym\u00e1ssal kommunik\u00e1lniuk \u00e9s ehhez \u00f3ri\u00e1si mem\u00f3riakapacit\u00e1s \u00e9s vill\u00e1mgyors adatcsatorn\u00e1k kellenek.<\/p>\n\n\n\n Az Nvidia egy k\u00fcl\u00f6n t\u00e1rol\u00f3rendszert is be\u00e9p\u00edtett a platformba, ami \u00f6tsz\u00f6r\u00f6s\u00e9re n\u00f6veli a kontextushosszt \u2013 vagyis azt, hogy mennyire hossz\u00fa besz\u00e9lget\u00e9st tud megjegyezni egy AI. Ez nem csak chatbotokhoz fontos, hanem olyan rendszerekhez is, amelyek l\u00e9p\u00e9sr\u0151l l\u00e9p\u00e9sre gondolkodnak, p\u00e9ld\u00e1ul \u00f6nvezet\u0151 aut\u00f3khoz vagy robotokhoz. Az Nvidia egy\u00e9bk\u00e9nt bemutatott egy Alpamayo nev\u0171 modellcsal\u00e1dot is, ami egyetlen f\u00e9nyk\u00e9pb\u0151l vide\u00f3t tud gener\u00e1lni vezet\u00e9si szitu\u00e1ci\u00f3kr\u00f3l, seg\u00edtve az \u00f6nvezet\u0151 rendszerek tan\u00edt\u00e1s\u00e1t.<\/p>\n\n\n\n A nagyobb c\u00e9gek \u2013 Microsoft, Amazon, Google \u2013 m\u00e1r 2026 m\u00e1sodik fel\u00e9re tervezik az Nvidia Rubin platform alap\u00fa adatk\u00f6zpontok ind\u00edt\u00e1s\u00e1t. Ezek modul\u00e1risak, gyorsabban \u00f6sszeszerelhet\u0151k \u00e9s kevesebb k\u00e1belre van sz\u00fcks\u00e9g\u00fck, ami k\u00f6nnyebb\u00e9 teszi a karbantart\u00e1st \u00e9s az \u00fczemeltet\u00e9s\u00fcket is, r\u00e1ad\u00e1sul val\u00f3s id\u0151ben figyelik \u00e9s jav\u00edtj\u00e1k magukat, ha hiba l\u00e9pne fel.<\/p>\n\n\n\n Az AMD szint\u00e9n hasonl\u00f3 ir\u00e1nyt k\u00f6vet, \u0151k a Helios platformmal k\u00e9sz\u00fclnek a j\u00f6v\u0151re. Mindk\u00e9t gy\u00e1rt\u00f3 a mem\u00f3ri\u00e1ra koncentr\u00e1l, mert az AI modellek egyre nagyobb kontextust ig\u00e9nyelnek \u00e9s ezt csak okos t\u00e1rol\u00f3 megold\u00e1sokkal lehet kiel\u00e9g\u00edteni. Az Nvidia el\u0151nye, hogy integr\u00e1lt SSD-t\u00e1rol\u00f3t haszn\u00e1l az Nvidia Rubin platform-ban, ami rugalmasabban kezeli a v\u00e1ltoz\u00f3 ig\u00e9nyeket.<\/p>\n\n\n\nHat chip egy rendszerben<\/h3>\n\n\n\n
Mire j\u00f3 ez az eg\u00e9sz a val\u00f3s\u00e1gban?<\/h3>\n\n\n\n
Merre tart az ipar\u00e1g?<\/h3>\n\n\n\n